关于
OpenCW 是一款基于 Koch 方法的免费摩尔斯电码训练器。本页说明它的由来、开发者，以及你的数据会如何处理。
Koch 方法
Koch 方法是 1930 年代由德国心理学家 Ludwig Koch 开发、有科学根据的摩尔斯电码学习技巧。与从慢速开始逐渐加速的传统方法不同，Koch 方法从第一天起就训练你的大脑以全速识别字符。
运作原理
- 1 从两个字符开始
开始时只学习两个字符（原方法为 K 和 M），并以你的目标速度播放 — 通常为 20 WPM 或更快。
- 2 达到 90% 准确率
持续练习直到你能以至少 90% 的准确率抄收这两个字符。重点在于准确度，而非时间。
- 3 逐一增加字符
一旦达到准确率门槛，就在你的字符集中增加一个新字符并重复此过程。新字符始终以全速引入。
- 4 建立完整字母表
逐步完成所有 40 多个摩尔斯电码字符。由于每个字符都是以全速学习，你的大脑会发展出即时识别能力，而不是数着“滴”和“答”。
为何有效
全速学习迫使大脑将每个字符视为独特的发音模式，而非需要解码的“滴答”序列。这就像流利说话者处理口语的方式 — 识别完整的单词和发音，而不是逐个字母拼读。
Koch 与传统方法对比
传统方法
从 5 WPM 开始，逐渐提高速度。结果：常遇到速度瓶颈，且通常需要以更高速度重新学习。
Koch 方法
从目标速度（20+ WPM）开始，扩大字符集。结果：学习者更快达到操作速度，且没有速度瓶颈。
关于项目
OpenCW 是个人独立项目，而非公司产品。前端使用 SvelteKit 与 TypeScript，界面语言由 Paraglide 支持五种；API 使用 Gin 与 Go。社区论坛已经上线。
关于作者
我是一名业余无线电爱好者，2024 年通过了执照考试。通过摩尔斯电码考试后，我会取得呼号并开始通联。
我平时也写些代码。源码发布在我的 GitHub 主页.
你的数据
不使用账号也能完整使用训练器：课程、速度和答题记录都保存在浏览器的本地存储中。注册后，设置与准确率记录会同步到服务器，方便你在其他设备继续。本站没有广告，也没有第三方统计。