概要

OpenCW はコッホ法をベースにした無料のモールス信号トレーナーです。このページでは、作った理由、作っている人、データの扱いについて説明します。

コッホ法（Koch Method）

コッホ法は、1930年代にドイツの心理学者ルートヴィヒ・コッホによって開発された、研究に基づくモールス信号の学習法です。遅い速度から徐々に速くしていく従来の方法とは異なり、初日から全速で文字を認識できるよう脳を鍛えます。

1
まずは2文字から
目標とする速度（通常は20 WPM以上）で再生される2文字（元の方法ではKとM）から学習を始めます。
2
正答率90%を目指す
その2文字を90%以上の正答率で受信できるようになるまで練習します。重要なのは時間ではなく正確さです。
3
1文字ずつ追加する
正答率の基準を満たしたら、新しい文字を1つ追加してプロセスを繰り返します。新しい文字も常に全速で導入されます。
4
全アルファベットを習得
40以上のモールス文字を徐々に習得します。すべての文字を全速で学ぶため、短点と長点を数えるのではなく、瞬時に認識する能力が脳に身につきます。

全速で学ぶことで、脳は各文字を「解読すべき短点と長点の並び」ではなく「固有の音のパターン」として処理するようになります。これは、流暢な話し手が音声言語を処理するのと同じ方法です。

従来の方法

5 WPMから始め、徐々に速度を上げる。結果：速度の壁にぶつかりやすく、高速での再学習が必要になることが多い。

コッホ法

目標速度（20 WPM以上）から始め、文字数を増やす。結果：速度の壁がなく、より早く実用的な速度に到達できる。

OpenCW は企業ではなく個人のプロジェクトです。フロントエンドは SvelteKit と TypeScript、5言語の切り替えは Paraglide、API は Gin と Go で作られています。コミュニティフォーラムは公開中です。

2024年に免許試験に合格したアマチュア無線家です。モールス試験に合格したらコールサインを取得して運用を始める予定です。

趣味でソフトウェア開発もしています。コードはこちらにあります： GitHub プロフィール.

アカウントがなくてもトレーナーはすべて使えます。レッスン、速度、回答はブラウザのローカルストレージに保存されます。登録すると設定と正答率の履歴がサーバーに同期され、別の端末で続けられます。広告やサードパーティの解析はありません。